| 产地 | 广东 |
|---|---|
| 绝缘电阻 | 220V |
| 输入电压 | 220V |
| 种类 | 产品缺陷检测 |
| 重量 | 0.25 |
| 电源电阻 | 220V |
| 品牌 | ALFA |
| 质量认证 | CCC |
东莞市埃法智能科技专注于深度学习机器视觉检测系统包括三大模块：
红：缺陷检测，优势在于：传统算法的准确率是80%，而ALFA套件软件隐裂的检测准确率可达到99%以上。缺陷检测的整个运行过程为：1.收集好的影像和坏的影像；2.标出坏的影像的区域；3.用缺陷检测训练工具训练；4.识别没有经过训练的影像。
蓝：识别定位，优势在于：准确率高于99.99%。识别定位的整个运行过程分为：1.收集影像；2.标识影像；3.用训练工具训练；4.识别出结果；在复杂的场景下，可以对目标进行跟踪、识别、分类。
绿：影像分类，优势在于：可以对不同的影像进行分类，可同时分4096类。
影像分类的整个运行过程为：1.选择不同产品的影像；2.对比同产品贴标签；3.用训练工具训练；4.对没有训练的影像进行标识。训练时间与影像数量、复杂程度、硬件等有关，以上测试的GPU全为NVIDIA GTX1080TI。
ALFA套件拥有完善的SDK，客户可以直接调用，并直接封装在自己的软件之中，开发周期短且应用广泛。例如：火车车厢箱号的字符识别、冷轧钢板的跟踪案例、低照度下或有遮挡物有干扰物时的定位、印刷的检测和其他医用或工业领域缺陷的检测、物流分拣等。